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MATEMATICA PER L' ECONOMIA

Corso SCIENZE ECONOMICHE
Curriculum comune
Anno Accademico 2024/2025
Anno 1
Crediti 8
Ore aula 48
Settore Scientifico Disciplinare SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
Attività formativa Base
Ambito Statistico-matematico

Docente

Foto Massimiliano FERRARA
Responsabile Massimiliano FERRARA
Crediti 8
Semestre Primo Ciclo Semestrale

Informazioni dettagliate relative all'attività formativa

PARTE 1 - Nozioni di base

- Equazioni lineari

- Equazioni di secondo grado

- Funzioni cubiche, curve algebriche e comportamento delle funzioni


PARTE 2 - Problemi di ottimizzazione con una variabile decisionale

- Derivate e calcolo differenziale

- Le derivate nello studio di funzione

- Applicazioni delle funzioni e delle derivate alla microeconomia

- L'elasticità nell’analisi economica


PARTE 3 - Calcolo finanziario e modelli di crescita

- Crescita composta e valore attuale

- Funzione esponenziale e logaritmi

- Crescita continua e funzione esponenziale in base e

- Derivate delle funzioni esponenziali e logaritmiche e loro possibili applicazioni


PARTE 4 - Calcolo integrale e algebra matriciale

- Integrazione

- Algebra delle matrici


PARTE 5 - Funzioni a più variabili

- Le funzioni a più variabili reali: una introduzione

- Calcolo differenziale e derivate parziali

- Elementi di ottimizzazione a più variabili


Ultimo aggiornamento: 29-07-2024

  • Geoff Renshaw, Massimiliano Ferrara (a cura di): MATEMATICA - Metodi e Strumenti per l'economia. EGEA BOCCONI - Milano, 2022 - ISBN: 8823823412



Ultimo aggiornamento: 29-07-2024

Lo studio della Matematica nei Corsi di Studio scientifici assume oggi una importanza fondamentale. La conoscenza delle metodologie quantitative e degli strumenti analitici necessari per la loro realizzazione rappresentano, nella realtà socio-economica attuale, degli elementi indispensabili nel bagaglio culturale di un futuro economista e/o operatore finanziario qualificato. Il Corso di Matematica per l’economia, in linea con questa esigenza, si propone di fornire agli studenti questi strumenti conoscitivi di base, con la finalità di fare acquisire i concetti teorici fondamentali necessari per favorire l'apprendimento e l'assimilazione di una cultura matematica pura, ma soprattutto applicata, propedeutica allo studio di discipline statistiche ed economiche


Ultimo aggiornamento: 29-07-2024

Il Corso di Matematica per l'Economia richiede come prerequisiti la conoscenza di elementi di algebra, aritmetica acquisibili dai primi due capitoli del libro di testo consigliato


Ultimo aggiornamento: 29-07-2024

Lezioni frontali sia di natura teorica che in ambito laboratoriale presso il Decisions LAB, attraverso esercitazioni mirate


Ultimo aggiornamento: 29-07-2024

nessuna


Ultimo aggiornamento: 29-07-2024

Prova scritta e (previo superamento) una successiva prova orale con riferimento agli argomenti previsti nel contenuto del presente programma


Ultimo aggiornamento: 29-07-2024

nessuna


Ultimo aggiornamento: 29-07-2024


Ulteriori informazioni

Descrizione Descrizione
Capitolo 1 (dispensa) Descrizione
Capitolo 11 (dispensa) Descrizione
Capitolo 12 (dispensa) Descrizione
Capitolo 13 (dispensa) Descrizione
Capitolo 14 (dispensa) Descrizione
Capitolo 15 (dispensa) Descrizione
Capitolo 2 (dispensa) Descrizione
Capitolo 3 (dispensa) Descrizione
Capitolo 4 (dispensa) Descrizione
Capitolo 5 (dispensa) Descrizione
Capitolo 6 (dispensa) Descrizione
Capitolo 7 (dispensa) Descrizione
Capitolo 8 (dispensa) Descrizione
Funzioni a più variabili - Ottimizzazione libera e vincolata (dispensa) Descrizione
Studio di una funzione (dispensa) Descrizione
Successioni e progressioni. Casi studio (dispensa) Descrizione
Teoremi fondamentali del Calcolo differenziale (dispensa) Descrizione

Elenco dei rievimenti:

Descrizione Avviso
Ricevimenti di: Massimiliano Ferrara
ORARIO DI RICEVIMENTO (dal 01 settembre 2024)
Il Prof. Massimiliano Ferrara riceve - previo appuntamento da concordare a mezzo email (massimiliano.ferrara@unirc.it) - di norma il LUNEDI’ e/o il MERCOLEDI’ dalle 11.00 alle 12.00 (eventualmente anche attraverso la piattaforma Microsoft TEAMS, sempre previo appuntamento concordato a mezzo e-mail)

E' previsto un servizio di supporto alla didattica a favore degli Studenti, organizzato dall’Assistant Professor del Gruppo di Ricerca del Decisions_LAB:

- Dr.ssa Tiziana CIANO - (email: t.ciano@univda.it): riceve Studenti e gli Studenti tesisti il GIOVEDI' dalle 15.00 alle 17.00 previo appuntamento a mezzo email attraverso la piattaforma Microsoft TEAMS. INSEGNAMENTI: BUSINESS ANALYTICS E MATEMATICA PER L'ECONOMIA.


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